Tecnologia adotada com
critério e clareza.
A Jequitibá existe para ajudar empresas a distinguir o que vale a pena do que é só promessa — e a implementar o que faz sentido no ritmo certo.
← Voltar ao inícioComo a Jequitibá começou
A Jequitibá surgiu da percepção de que a maioria das empresas brasileiras chega ao tema de inteligência artificial por dois caminhos: pela curiosidade genuína de quem quer melhorar como trabalha, ou pela pressão de quem sente que precisa fazer algo só para não ficar para trás. Em ambos os casos, o mercado tende a oferecer soluções antes de entender o problema.
Fundada em Florianópolis, a empresa tomou o nome de uma das maiores árvores da Mata Atlântica — conhecida por crescer devagar e durar muito. Era exatamente esse o contraponto que queríamos colocar no mercado: uma abordagem que respeita o tempo necessário para cada decisão, em vez de empurrar adoção acelerada.
Nosso trabalho começa sempre pelo processo real da empresa — não pelo catálogo de ferramentas disponíveis. Essa ordem importa porque define se a tecnologia vai servir à equipe ou se a equipe vai acabar servindo à tecnologia.
Nossa missão
Tornar a adoção de IA em empresas um processo compreensível, reversível e adequado à realidade operacional de cada cliente — sem atalhos que comprometam a qualidade do resultado.
Nosso posicionamento
Não desenvolvemos software próprio nem representamos fabricantes. Trabalhamos do lado do cliente: avaliamos, integramos e acompanhamos — com interesse alinhado ao sucesso de quem nos contratou, não ao de quem vende as ferramentas.
Onde atuamos
Com sede em Florianópolis, atendemos empresas em Santa Catarina e demais estados brasileiros. Projetos de avaliação e planejamento podem ser conduzidos remotamente; integrações de campo exigem presença física conforme o escopo combinado.
As pessoas por trás dos projetos
Rafael Cordeiro
Consultor PrincipalRafael lidera as avaliações de ferramentas e os processos de transformação departamental. Tem experiência em projetos de automação industrial e processos de serviço em campo antes de se dedicar à integração de IA.
Isabel Azevedo
Especialista em Integração TécnicaIsabel cuida das integrações entre ferramentas de IA e os sistemas existentes dos clientes. Trabalhou por anos com equipes de suporte técnico em campo antes de se especializar em soluções offline-first.
Lucas Mendes
Analista de ProcessosLucas conduz o levantamento de requisitos e o redesenho de fluxos de trabalho nos programas de transformação. Vem da área de qualidade e traz um olhar sistemático para identificar onde a IA realmente ajuda.
Como garantimos a qualidade dos projetos
Documentação escrita em cada etapa
Cada fase de projeto termina com um documento que registra o que foi feito, o que foi decidido e por quê — para que o cliente tenha referência própria após o encerramento.
Confidencialidade de dados desde o início
Acordos de confidencialidade são assinados antes de qualquer levantamento de informações. O tratamento de dados sensíveis é explicitado no contrato de cada projeto.
Ponto de parada real após cada fase
Nos programas em múltiplas etapas, o cliente pode decidir não continuar após qualquer fase. Essa opção não é apenas declarada — está definida contratualmente.
Avaliação sem conflito de interesse
Não recebemos comissão ou incentivo de nenhum fabricante de ferramenta. A recomendação feita reflete exclusivamente a adequação ao processo do cliente.
Participação da equipe no processo
As pessoas que vão usar as ferramentas participam do levantamento de requisitos. Isso reduz resistência à adoção e melhora a qualidade das decisões tomadas.
Teste em condições reais de campo
As soluções para equipes móveis são testadas nos dispositivos e condições de conectividade que a equipe enfrenta de fato — não em ambiente controlado de laboratório.
Integração de IA construída sobre o que já funciona
Empresas que adotam IA com bons resultados costumam ter algo em comum: elas entendem seus próprios processos antes de decidir onde a tecnologia entra. A Jequitibá parte dessa premissa em todo projeto — o mapeamento vem antes da ferramenta, e o treinamento vem antes da implantação.
Para equipes que trabalham fora do escritório, a integração de suporte com IA precisa considerar limitações que raramente aparecem nas demonstrações de produto: conectividade intermitente, dispositivos variados, fluxos de aprovação que precisam continuar funcionando sem internet. Esse é o tipo de contexto que nossa abordagem leva a sério.
Nos projetos de transformação departamental, o redesenho de processos é feito com a equipe, não para ela. Revisamos descrições de papéis, procedimentos e critérios de qualidade para refletir o novo modo de trabalhar — e medimos o resultado de forma escrita antes de avançar para a etapa seguinte.
A avaliação independente de ferramentas, por sua vez, parte da situação real do cliente: o processo que precisará ser apoiado, o volume de dados envolvido, a infraestrutura disponível e o nível técnico da equipe. Ferramentas são comparadas pelo que entregam nesse contexto específico — não pelo que prometem em geral.
Conheça como trabalhamos na prática
Uma conversa inicial sem compromisso é a melhor forma de ver se nossa abordagem faz sentido para o momento da sua empresa.
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